LRU CACHE PYTHON РЕАЛИЗАЦИЯ

LRU Cache Python реализация

LRU Cache (Least Recently Used Cache) - это механизм кеширования, который автоматически удаляет наименее используемые элементы кеша.

В Python LRU Cache можно реализовать, используя библиотеку "functools". Эта библиотека предоставляет декоратор "lru_cache", который можно использовать для декорирования функций.

Пример реализации LRU Cache на Python:

@functools.lru_cache(maxsize=128)
def fibonacci(n):
    if n < 2:
        return n
    return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)

Эта реализация использует LRU Cache для кеширования результатов вызовов функции "fibonacci". Наиболее часто запрашиваемые значения будут сохраняться в кеше, ускоряя будущие вызовы функции.

Python Tutorial - -- Memoization -- LRU Cache -- Code Walk-through --

Implement LRU Cache - Leetcode

lRU cache in Python - How to implement LRU cache that can speed up Function or API Execution

LRU Cache Implementation (With Python Code) #Leetcode 146

@lru_cache vs redis-simple-cache in Python

python: pygame.ru_cache (beginner - intermediate) anthony explains #54

Leetcode - LRU Cache (Python)

BLGPG-8E85D02E6B21-24-11-24-00

Новые материалы: