МАККИННИ УЭС PYTHON И АНАЛИЗ ДАННЫХ

Python — один из самых популярных языков программирования для анализа данных благодаря svoей простоте и обширной библиотеке для научных вычислений.

Wes McKinney, разработал библиотеку Python pandas для работы с данными. pandas предоставляет эффективные структуры данных для быстрой работы с табличными данными, такими как CSV, Excel, SQL базы данных и другие форматы.

Для загрузки данных из CSV файла, например, можно использовать функцию read_csv:

import pandas as pd
data = pd.read_csv('file.csv')

Для просмотра первых нескольких строк данных можно использовать функцию head():

data.head()

Основная структура данных в pandas - DataFrame. Она представляет собой двумерный массив с метками строк и столбцов, аналогичный таблице в SQL или таблице Excel.

Кроме pandas, есть также и другие библиотеки для работы с данными в Python, такие как NumPy, Matplotlib, SciPy и др.