PYTHON ГИСТОГРАММА ИЗОБРАЖЕНИЯ

Гистограмма изображения – это один из способов визуализации распределения яркости пикселей в изображении. В Python для создания гистограммы изображения можно использовать библиотеку OpenCV.

Пример кода:

import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
img = cv2.imread('image.jpg',0)
hist,bins = np.histogram(img.flatten(),256,[0,256])
plt.hist(img.flatten(),256,[0,256], color = 'r')
plt.xlim([0,256])
plt.show()


В данном примере мы открываем изображение с помощью функции cv2.imread(), задаем его яркостное представление (оттенки серого) и вычисляем гистограмму с помощью функции np.histogram(). Затем строим гистограмму с помощью функции plt.hist() из библиотеки Matplotlib.

Гистограмма изображения может помочь в анализе контраста, освещения и наличия шума в изображении.

Python Seaborn Matplotlib - Полный Курс для Начинающих

Python для визуализации данных: Урок 3: Seaborn Часть 1 (displot, jointplot,...)

Основы Matplotlib - Построение Графиков На Python

#10. Рисуем гистограммы, столбчатые и круговые диаграммы - Matplotlib уроки

Пример визуализации геопространственных данных на Python с помощью Geopandas

Визуализация Данных на Python - Pandas и Matplotlib

Основы Matplotlib. Визуализация данных. Графики и диаграммы в Python

Визуализация Данных на Python - #2 - Matplotlib и Plotly

Новые материалы:

• Master of python программирование алгоритмов машинного обучения
• Кривая леви python
• Python aiogram отправить сообщение
• Искусственный интеллект python книга
• Как вывести таблицу в python
• Django генерация pdf
• Как изменить размер изображения python
• Матрица ошибок python
• Cv2 findcontours python описание
• Мешок слов python