МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ PYTHON КУРСЫ

Машинное обучение является одним из самых важных направлений в современном мире, и python стал одним из самых популярных языков программирования для этой области.

Если вы хотите изучить машинное обучение на python, то вам стоит обратить внимание на курсы от таких организаций, как Coursera, Udacity, и Codecademy.

import pandas as pd
import numpy as np
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.linear_model import LinearRegression
data = pd.read_csv("data.csv")
X = data.iloc[:, :-1].values
y = data.iloc[:, 1].values
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.3, random_state=0)
regressor = LinearRegression()
regressor.fit(X_train, y_train)
y_pred = regressor.predict(X_test)

Эти курсы могут помочь вам овладеть основами машинного обучения на python, а также научиться работать с библиотеками, такими как TensorFlow, Keras и PyTorch.

После того как вы освоите основы машинного обучения на python, вы можете продолжать свое обучение самостоятельно, занимаясь проектами и углубляясь в конкретные области машинного обучения, такие как нейронные сети или обработка естественного языка.

Введение в Машинное Обучение (Машинное Обучение: Zero to Hero, часть 1)

Как вас обманывают ХаудиХо, Гоша Дударь и Skillbox - Код для новичков!

Как учить Python с нуля в 2023?

Как выучить Python БЫСТРО используя ChatGPT?

Сергей Тишин 1 Поговорим

Как стать data scientist -- План обучения на 6 месяцев (бесплатные курсы на русском)

Изучение Python OpenCV / Урок #1 – Нейронные сети и машинное обучение

Как я начал изучать нейросети и python

Data Science курсы c нуля. Лучшие бесплатные Machine Learning курсы .

Python - Полный Курс по Python [10 ЧАСОВ]

BLGPG-334BE485995C-24-09-20-01

Новые материалы: