PYTHON БИБЛИОТЕКА TENSORFLOW

TensorFlow - это бесплатная библиотека машинного обучения с открытым исходным кодом, разработанная и поддерживаемая Google. Она широко применяется для создания и обучения глубоких нейронных сетей.

Библиотека TensorFlow обеспечивает интеграцию с другими языками программирования, включая Python, C ++, Java и Go. Наиболее распространенный способ использования TensorFlow - это использование его Python API.

Вот простой пример использования TensorFlow для создания простой нейронной сети:

import tensorflow as tf# Define the modelmodel = tf.keras.models.Sequential([ tf.keras.layers.Dense(units=1, input_shape=[1])])# Compile the modelmodel.compile(optimizer=tf.keras.optimizers.Adam(1), loss='mean_error')# Train the modelx_train = [0, 1, 2, 3, 4, 5]y_train = [0, 2, 4, 6, 8, 10]model.fit(x_train, y_train, epochs=500)

Этот код создает нейронную сеть с одним слоем входных данных и одним выходным слоем. Затем она компилируется с алгоритмом оптимизации Adam и функцией потерь mean_error, после чего обучается на наборе данных, где x-значения от 0 до 5, а y-значения - умноженные на 2.

TensorFlow стал очень популярным инструментом для создания и обучения нейронных сетей в Python, и он используется в различных областях, включая компьютерное зрение, естественный язык обработки, робототехнику и многое другое.

Deep Learning with Python, TensorFlow, and Keras tutorial

Как установить TensorFlow / Машинное обучение / Уроки Python

Tensorflow Tutorial for Python in 10 Minutes

TensorFlow in 100 Seconds

#1. Что такое Tensorflow? Примеры применения. Установка - Tensorflow 2 уроки

PyTorch vs TensorFlow - Ishan Misra and Lex Fridman

Новые материалы:

• Diff функция python
• Добавить ось numpy
• Как открыть файл через терминал python
• Нулевая матрица numpy
• Python xml в словарь
• Python socket многопоточный сервер
• Однослойный персептрон python
• Python docx парсинг
• Прохоренок python 3 самое необходимое скачать
• Для чего нужны функции модуля gettext в python
• Python быстрое возведение в степень