МАССИВЫ В PYTHON

Массивы в языке программирования Python представляют собой структуру данных, которая позволяет хранить последовательность элементов одного типа. В Python массивы не являются встроенным типом данных и могут быть созданы с использованием модуля array. Массивы в Python индексируются начиная с нуля, как и большинство других языков программирования.

К элементам массива в Python можно получить доступ через их индексы. Для этого необходимо указать имя массива и индекс элемента в квадратных скобках. Например:

numbers = array.array('i', [1, 2, 3, 4, 5])
print(numbers[0]) # выведет 1
print(numbers[2]) # выведет 3

В этом примере создается массив с элементами целочисленного типа и выводятся первый и третий элементы с помощью их индексов.

Также с помощью модуля NumPy в Python можно использовать более мощные и удобные для работы с массивами функции и операции. Один из наиболее распространенных примеров использования NumPy - это работа с многомерными массивами (тензорами). Например:

import numpy as np

a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
print(a)
# выведет: [[1 2]
# [3 4]]

b = np.array([1, 2, 3, 4])
print(b.reshape(2, 2))
# выведет: [[1 2]
# [3 4]]

В этом примере создаются двумерный массив с помощью функции array из модуля NumPy и изменяется его форма с помощью функции reshape.

Собеседование python разработчик в мой стартап - Федор (пожелал остаться неизвестным)

МАССИВЫ, ЦИКЛЫ И ФУНКЦИИ за 181 СЕКУНДУ // Python ЕГЭ Информатика 2021

Уроки Python - Списки (Массивы)

Python для ЕГЭ. Массивы с нуля. Снова цикл for и работа с массивами.

PYTHON массивы на ПРОСТЫХ примерах. Отличия от СПИСКОВ и принцип работы

ARRAYS in Python - Start Here!

Уроки Python / Как в Python работать с массивами==списками

Python для начинающих. Урок 10: Многомерные массивы.

Python с нуля. Урок 5 - Списки

29 Вложенные списки Python

BLGPG-29ABEA04DD27-24-09-19-20

Новые материалы: