МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ PYTHON

Python - это один из наиболее популярных языков программирования, используемых для математического моделирования и анализа данных. Он предоставляет широкие возможности для создания и решения математических моделей различной сложности.

Библиотеки, такие как NumPy, SciPy, pandas и matplotlib, являются частым выбором для решения задач математического моделирования в Python. Вот пример кода для создания простого графика с помощью NumPy и matplotlib:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
y = np.sin(x)
plt.plot(x, y)
plt.show()

Этот код создает график функции синуса от 0 до 2π используя NumPy для генерации данных и matplotlib для построения графика.

SciPy также предоставляет множество методов для численного решения математических задач, таких как минимизация функций, решение дифференциальных уравнений и оптимизация параметров модели. Для примера, здесь код, использующий SciPy для минимизации функции Розенброка:

from scipy.optimize import minimize
def rosenbrock(x):
    return (1-x[0])**2 + 100*(x[1] - x[0]**2)**2
x0 = [0, 0]
res = minimize(rosenbrock, x0)
print(res)

Этот код определяет функцию Розенброка и использует функцию minimize из библиотеки SciPy для нахождения минимума функции. Вывод этого кода показывает значение x и y, при котором получается минимум функции.

Математическое моделирование. Лабораторная работа №3 (Выполнение)

#5. Математические функции и работа с модулем math - Python для начинающих

Построение финансовой модели в Python

Урок 3. Изучаем Python. Запись математических выражений. Библиотека Math

ПЗ_5 (Моделирование с Python)

Главные математические операции - Уроки Python #2 - Космо

Основы SciPy - Научные И Математические Вычисления На Python

Создание анимации математических формул на python - Работа в manim часть 2

BLGPG-47452616F141-24-09-20-00

Новые материалы: