МАТЕМАТИКА СПЕШИТ НА ПОМОЩЬ PYTHON

Python является одним из самых популярных языков программирования в мире, а его использование распространено в различных областях. Одна из таких областей — математика и наука об данных, в которых Python применяется уже давно.

Математические операции в Python можно выполнять с помощью различных библиотек, таких как NumPy, SymPy, SciPy. Например, для выполнения алгебраических операций можно использовать NumPy:

import numpy as np
x = np.array([1, 2, 3])
y = np.array([4, 5, 6])
z = x + y
print(z)

Результат выполнения кода будет следующим:

[5 7 9]

Кроме того, Python позволяет создавать матрицы и выполнять на них различные операции. Вот пример создания матрицы и ее транспонирования:

import numpy as np
x = np.array([[1, 2], [3, 4]])
print(x.T)

Результат выполнения кода:

[[1 3]
[2 4]]

Математика давно стала неотъемлемой частью машинного обучения и анализа данных. Так, например, с помощью библиотеки TensorFlow можно создавать и обучать нейронные сети. Вот небольшой пример создания простой нейронной сети:

import tensorflow as tf
model = tf.keras.Sequential([
tf.keras.layers.Dense(64, activation='relu', input_shape=(784,)),
tf.keras.layers.Dense(10)
])

Решение задачи «339A. Математика спешит на помощь» с сайта pygame.ru на C++

Модуль Math в Python и его основные функции. Математические функции.

Как решать задачи как программист. Не пиши код, не посмотрев это видео

LeetCode Марафон Easy (100 задач)

#5. Математические функции и работа с модулем math - Python для начинающих

Решение задач на Python #1

Решение задачи «339A. Математика спешит на помощь» с сайта pygame.ru на python

BLGPG-9E3A26FC27BF-24-11-24-00

Новые материалы: