МАТРИЦА КОРРЕЛЯЦИИ PYTHON
Матрица корреляции в Python является инструментом для оценки связи между несколькими переменными. Она показывает, насколько две переменные связаны друг с другом и помогает в понимании их взаимосвязи.
Для создания матрицы корреляции в Python используется библиотека pandas. Для начала необходимо импортировать библиотеку:
import pandas as pd
Затем нужно создать DataFrame, содержащий переменные, для которых мы хотим построить матрицу корреляции. В этом примере я буду использовать данные о продажах книг:
data = {'Sales': [100, 150, 200, 250, 300],
'Advertising': [50, 75, 100, 125, 150],
'Revenue': [30, 45, 60, 75, 90],
'Profit': [10, 15, 20, 25, 30]}
df = pd.DataFrame(data)
Для построения матрицы корреляции нужно использовать метод corr().
corrMatrix = df.corr()
Метод corr() вычисляет коэффициент корреляции Пирсона по умолчанию, который измеряет линейную связь между двумя переменными. Результатом будет матрица корреляции, содержащая все возможные пары переменных и коэффициенты корреляции между ними.
Для визуализации матрицы корреляции можно использовать библиотеку seaborn:
import seaborn as sns
sns.heatmap(corrMatrix, annot=True)
Тепловая карта (heatmap) позволяет быстро определить, какие пары переменных имеют сильную связь, а какие – слабую.
29 Вложенные списки Python
Корреляция и ковариация двумерной случайной величины
Матрица корреляций
Лекция 14: Линейная регрессия и корреляция
4.7 Умножение матриц 🌶️. \
МАТРИЦА на Python [Pygame+Random] / v1
Основы NumPy Python - Массивы, Матрицы И Операции Над Ними
Новые материалы:
- Основы искусственного интеллекта в примерах на python
- Обрезать float python
- Что такое interactive shell python
- Как сделать скриншот страницы python
- Напиши программу для оценки сезонных колебаний дохода предпринимателя python
- Как сделать чтобы программа python не закрывалась после выполнения
- Интеграция python в c
- Python асинхронный класс
- Python перехват клавиатуры
- Модуль locale python
- Python глобальный массив
- Настройка wing для python
- Как выключить компьютер через python