МЕРА ЖАККАРА PYTHON
Мера Жаккара, также известная как коэффициент Жаккара, является мерой сходства между двумя наборами данных. В Python мы можем использовать ее для сравнения двух наборов элементов. Коэффициент Жаккара определяется как количество общих элементов, деленных на количество уникальных элементов в обоих наборах.
Чтобы вычислить коэффициент Жаккара в Python, мы можем использовать следующий код:
set1 = set([1, 2, 3, 4, 5])
set2 = set([4, 5, 6, 7, 8])
intersection = len(set1 & set2)
union = len(set1 | set2)
jaccard_coefficient = intersection / union
print(jaccard_coefficient)
В этом примере, коэффициент Жаккара вычисляется для двух множеств: set1 и set2. Мы находим пересечение множеств и количество уникальных элементов в обоих множествах, чтобы вычислить коэффициент Жаккара.
Коэффициент Жаккара может быть использован в различных областях программирования, таких как машинное обучение, информационный поиск и анализ данных.
Weighted Jaccard Similarity: #Python Code #datascience #similarity #Jaccard #shorts
VideoGREP — магия автоматизации на Python
Изучение Python Django в одном видео / Создание сайта на Джанго за час!
Python 3 #24: файлы - чтение и запись: open, read, write, seek, readline, dump, load, pickle
Jabber чат-бот на Python
Шифруем файлы с помощью Python
#13. Магические методы __str__, __repr__, __len__, __abs__ - ООП Python
Функции getattr, setattr, hasattr в Python
Кластеризация в Python (KMeans и иерархическая)
Новые материалы:
- Python визуализация дерева решений
- Обновить pandas python
- Python фильтрация изображений
- Диалоговое окно python
- Аппроксимация в python
- Пагинация telebot python
- Изучение сложных систем с помощью python
- Django shell команды
- Python фильтр собеля
- Метод хука дживса python
- Python вызов класса из функции
- Python принадлежит ли точка области
- Python коэффициент вариации
- Python среднее геометрическое