PYTHON ФИЛЬТРАЦИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ
Python предоставляет множество инструментов для фильтрации изображений. Одним из самых популярных способов является использование библиотеки Pillow, которая является форком библиотеки PIL (Python Imaging Library).
С помощью Pillow можно легко открывать, изменять, фильтровать и сохранять изображения. Для простейшего примера применения фильтра можно использовать следующий код:
from PIL import ImageFilterimg = Image.open('example.jpg')blurred_img = img.filter(ImageFilter.BLUR)blurred_img.save('blurred_example.jpg')В этом примере мы открываем изображение с именем "example.jpg", применяем к нему эффект размытия (BLUR) и сохраняем измененное изображение с именем "blurred_example.jpg".
Кроме размытия можно использовать множество других эффектов, таких как фильтр контурного изображения (CONTOUR), эффект резкости (SHARPEN) и другие. Также можно создавать собственные пользовательские фильтры.
Если нужна более глубокая работа с изображениями, то можно использовать более продвинутые инструменты, такие как OpenCV или scikit-image.
Изучение Python OpenCV / Урок #2 – Работа с изображениями и видео
PILLOW PYTHON [ 6 ] - Фильтры для изображений
Строим Нейронную Сеть для Распознавания Изображений за 20 минут
Как подготовить свой набор изображений в Keras - Глубокие нейронные сети на Python
Распознавание объектов на Python - Поиск объектов на изображении - TensorFlow, PixelLib
Детка-Кодер // Обработка Изображений на Python / Делаю ДЗ
Python-разработчикам больше не нужен Photoshop. Pillow, или программируемый фото-редактор
Работа с изображениями на python (питон) модуль PIL (pillow)
Новые материалы: