МЕТОД ОПОРНЫХ ВЕКТОРОВ PYTHON

Метод опорных векторов (SVM) - это алгоритм машинного обучения, используемый для классификации и регрессии. Это часто применяемый метод в машинном обучении благодаря своей высокой точности и эффективности. В Python существует несколько библиотек, которые позволяют использовать SVM.

Для реализации SVM в Python нам необходимо использовать библиотеку scikit-learn. Эта библиотека предоставляет множество инструментов для реализации различных методов машинного обучения, включая SVM. Ниже представлен простой пример использования SVM на наборе данных iris.

from sklearn import datasetsfrom sklearn.model_selection import train_test_splitfrom sklearn import svmiris = datasets.load_iris()X = iris.datay = iris.targetX_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.4, random_state=0)clf = svm.SVC(kernel='linear', C=1).fit(X_train, y_train)print(clf.score(X_test, y_test))

В примере мы импортировали набор данных iris из библиотеки scikit-learn. Затем мы разделили данные на обучающую и тестовую выборки, и создали экземпляр SVM. Наконец, мы обучили SVM на обучающей выборке и оценили точность классификации на тестовой выборке.

В зависимости от задачи, SVM может быть настроен с различными параметрами, такими как тип ядра, параметр регуляризации и т.д. Подробнее о настройке SVM в Python можно найти в документации библиотеки scikit-learn.

ESTRATÉGIA DE POCKET OPTION $45 A $5162 - ESTRATÉGIA DE OPÇÕES BINÁRIAS DE TOPO

КЛАССИФИКАЦИЯ В МАШИННОМ ОБУЧЕНИИ на Python. ТОП-7 АЛГОРИТМОВ КЛАССИФИКАЦИИ на Практике!

Машинное обучение. Метод опорных векторов. Python.// Machine Learning. SVM. Python

#19. Введение в метод опорных векторов (SVM) - Машинное обучение

Введение в анализ данных, лекция 10 — метод опорных векторов, многоклассовая классификация

Машина опорных векторов за 5 минут

Machine Learning. Урок №3. Метод опорных векторов/Support vector machines

#20. Реализация метода опорных векторов (SVM) - Машинное обучение

Машинное обучение. Метод опорных векторов. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.

Новые материалы:

• Python количество строк dataframe
• Python как убрать none
• Python посмотреть атрибуты класса
• Модуль secrets python
• Arduino на python программирование
• Python игры для изучения
• Python bootstrap пример
• Часы на python
• Готовый калькулятор на python
• Python распознавание речи vosk
• Как нарисовать круг в pygame
• Как закрыть окно tkinter в python
• Метрика gini python
• Матрица корреляции python