МОДЕЛЬ ХОЛЬТА ВИНТЕРСА PYTHON
Модель Хольта-Винтерса является одним из методов прогнозирования временных рядов. Она основана на экспоненциальном сглаживании, которое учитывает как тренд, так и сезонность исходного временного ряда. Благодаря этому, модель Хольта-Винтерса может использоваться для прогнозирования продаж, посещаемости сайтов, температуры и других показателей, которые зависят от времени.
Для реализации модели Хольта-Винтерса в Python можно использовать библиотеку statsmodels. Для начала необходимо импортировать необходимые модули:
import pandas as pd
from statsmodels.tsa.holtwinters import ExponentialSmoothingЗатем необходимо загрузить данные, с которыми будет производиться работа. Предположим, что данные хранятся в CSV-файле:
data = pd.read_csv('data.csv')После загрузки данных можно приступить к работе с моделью Хольта-Винтерса. В основной версии модели используются три параметра: alpha, beta и gamma. Параметр alpha отвечает за сглаживание тренда, параметр beta - за сглаживание сезонности, а параметр gamma - за сглаживание ошибки. Значения параметров должны находиться в диапазоне от 0 до 1.
Для обучения модели необходимо создать объект класса ExponentialSmoothing и передать ему данные:
model = ExponentialSmoothing(data, trend='add', seasonal='add')
model_fit = model.fit()После обучения модели можно использовать ее для прогнозирования значений в будущем:
forecast = model_fit.forecast(12)В данном примере мы прогнозируем значения для 12 месяцев вперед. Результатом работы метода forecast будет массив с прогнозируемыми значениями.
Искусственный интеллект в трейдинге. Обучение с подкреплением в торговле
Метод экспоненциального сглаживания
How to build ARIMA models in Python for time series forecasting
#56. Функция map. Примеры ее использования - Python для начинающих
How to Create a Beautiful Python Visualization Dashboard With Panel/Hvplot
Лекция 10 Прогнозирование временных рядов
Парсинг криптобиржи - Торговый бот - API криптобиржи
Анализ временного ряда (Python)
04 Модель Хольта Винтерса
Лекция 3. Экспоненциальное сглаживание.Методы Брауна, Хольта-Винтерса.Оценка параметров сглаживания.
Новые материалы:
- Blowfish шифрование python
- Python библиотека pillow
- Переименовать приложение django
- Алгоритм дейкстры python
- Копировать словарь python
- Обход матрицы python
- Bulk create django пример
- Метод фибоначчи python
- Черепашьи гонки python
- Диаграмма круговая python
- Численное интегрирование python
- Купить сайт на python
- Python нормализация данных
- Пагинация telebot python