PYTHON НОРМАЛИЗАЦИЯ ДАННЫХ

Python - это мощный инструмент для нормализации данных, который может помочь в обеспечении специального формата для ваших данный. Нормализация данных используется для устранения ошибок в данных и обеспечения их стандартизации, что позволяет сравнивать данные в различных таблицах и базах данных. Кроме того, она может помочь обеспечить более точный анализ данных в вашей программе Python.

Чтобы начать нормализацию данных в Python, необходимо выполнить несколько шагов:

1. Используйте стандартные библиотеки Python, такие как csv и sqlite3, для чтения и записи данных в файлы или базы данных.

2. Используйте методы строк Python, такие как str.strip() или str.replace(), чтобы убрать ненужные пробелы и символы из данных.

3. Используйте методы Python для регулярных выражений, такие как re.sub(), чтобы изменить или удалить определенные части данных.

4. Используйте библиотеку Python pandas для объединения данных в таблицах и выполнения операций над ними, таких как сортировка, группировка и агрегирование.

5. Используйте библиотеку Python numpy для выполнения математических операций и вычислений над данными.

import pandas as pdimport numpy as np# Load the data into a pandas DataFramedf = pd.read_csv("data.csv")# Normalize the datadf_norm = (df - df.mean()) / np.std(df)# Save the normalized data to a new CSV filedf_norm.to_csv("data_normalized.csv", index=False)

Базы данных. 1,2,3 нормальные формы.

Анализ Данных на Python и Pandas

Нормальные формы базы данных. Три нормальных формы, нормализация и денормализация БД

Python Pandas Tutorial (Part 8): Grouping and Aggregating - Analyzing and Exploring Your Data

Нейросети нормализация данных / Прогноз цены акций на Python #6

Практика в библиотеке SKLearn: предобработка данных // Основы машинного обучения

Лекция по курсу ММО - 03.03.2022, Нормализация признаков и обработка выбросов

Новые материалы:

• Многомерное нормальное распределение python
• Номер появления слова python
• Python перемешать список
• Какая структура данных в python является ассоциативным массивом
• Python число в дату
• Интерактивная подсказка python
• Лямбда функции python pandas
• Django rest framework регистрация
• Даны целочисленные координаты трех вершин прямоугольника стороны которого параллельны осям python
• Django создание фильтров
• Python вызов класса из функции
• Курс django бесплатно
• Интеграция python в c