НАИБОЛЬШАЯ ОБЩАЯ ПОДПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЬ PYTHON
Наибольшая общая подпоследовательность (LCS) - это длиннейшая последовательность общих элементов между двумя или более последовательностями. Python предоставляет стандартную библиотеку для нахождения LCS, которая может быть использована для решения широкого спектра задач, таких как сравнение геномов, нахождение схожих файлов и т.д.
Модуль difflib содержит класс SequenceMatcher, который реализует алгоритм поиска наибольшей общей подпоследовательности. Ниже приведен пример того, как можно использовать SequenceMatcher для нахождения LCS между двумя строками:
s1 = 'python'
s2 = 'javascript'
matcher = SequenceMatcher(None, s1, s2)
match = ''.join([s1[i] for i, j in matcher.get_matching_blocks()])
print(match)В данном примере мы находим LCS между строками 'python' и 'javascript'. Класс SequenceMatcher возвращает объект типа Match, который содержит информацию о найденных совпадениях. Мы используем метод get_matching_blocks для получения списка кортежей, где каждый кортеж содержит три элемента: позицию в первой последовательности, позицию во второй последовательности и длину совпадения. Затем мы используем эту информацию, чтобы получить саму последовательность совпадений с помощью генератора списков и метода join.
Динамическое программирование — это просто - Скринкасты - Академия данных MADE - #1
Информатика. Наибольшая возрастающая подпоследовательность. Центр онлайн-обучения «Фоксфорд»
Алгоритмы теория и практика Методы - 119 урок. Наибольшая возрастающая подпоследовательность
ФМХФ МФТИ - Информатика, семестр 1, лекция 10
Алгоритмы на Python 3. Лекция №11
Информатика. Наибольшая общая подпоследовательность. Центр онлайн-обучения «Фоксфорд»
Задача из Собеседования на 160,000 Евро в Год
Занятие 25 Наибольшая возрастающая подпоследовательность
Решение задачи «1382A. Общая подпоследовательность» с сайта pygame.ru на python
Занятие 24 Наибольшая общая подпоследовательность Расстояние Левенштейна
Новые материалы: