NP LINALG NORM PYTHON ЧТО ДЕЛАЕТ

В Python библиотеке NumPy (np) находится модуль linalg, который содержит множество методов для работы с линейной алгеброй. Один из таких методов - это norm. Он используется для вычисления различных норм матрицы или вектора.

Метод norm можно вызывать с различными параметрами, что позволяет определять различные типы норм. Например, можно использовать норму Frobenius, норму Макса, Евклидову норму и т.д. Как правило, все эти нормы могут быть полезны при решении различных задач, связанных с анализом данных.

Пример использования метода norm:

import numpy as np
a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(np.linalg.norm(a))
print(np.linalg.norm(a, 'fro'))
print(np.linalg.norm(a, np.inf))

Вывод:

8.082903768654761
9.539392014169456
15.0

Первый вызов norm вычисляет Евклидову норму матрицы а. Второй вызов вычисляет норму Фробениуса матрицы а. Третий вызов вычисляет элемент, наибольший по абсолютной величине, в матрице а.