NP NEWAXIS PYTHON ЧТО ТАКОЕ

np.newaxis - это своеобразный "трюк" в NumPy, который используется для изменения формы массива путем добавления новых размерностей. Это может быть полезным при выполнении некоторых операций, таких как сложение массивов разных размерностей.

Например, если у нас есть два массива a (форма (2,)) и b (форма (3,)), то мы не можем их просто сложить:

a = np.array([1, 2])
b = np.array([3, 4, 5])
c = a + b # ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (2,) (3,)

Однако, если мы добавим новую ось к a и b, мы сможем выполнить сложение:

a_with_newaxis = a[:, np.newaxis]
b_with_newaxis = b[np.newaxis, :] # или b[:, np.newaxis]
c = a_with_newaxis + b_with_newaxis

Здесь a[:, np.newaxis] преобразует массив a формы (2,) в массив формы (2, 1), а b[np.newaxis, :] преобразует массив b формы (3,) в массив формы (1, 3). В результате мы можем сложить их, и получившийся массив c будет формы (2, 3).

python 50 numpy reshape,expand dims,newaxis

Python NumPy For Your Grandma - 3.2 newaxis

#1 - Python NumPy - Что такое array, arange и dot

PYTHON : How does pygame.rus work and when to use it?

Numpy Array newaxis Tutorial

Axis in Numpy Pandas

only integers, slices, ellipsis, pygame.rus and integer or boolean arrays are valid indices

Data Analysis with Python Course - Numpy, Pandas, Data Visualization

IndexError: only integers, slices (`:`), ellipsis (`...`), pygame.rus (`None`) and integer

PYTHON : Numpy: Should I use newaxis or None?

BLGPG-AA8664E6F3AC-24-09-19-20

Новые материалы: