NP RESHAPE PYTHON ОПИСАНИЕ

Функция reshape() в библиотеке NumPy позволяет изменить форму массива NumPy без изменения его данных. Например, массив 1D может быть преобразован в массив 2D с помощью reshape(). Для изменения формы массива вызовите функцию reshape() на массиве и передайте новую форму в виде кортежа размерности.

Примеры:

import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
new_arr = arr.reshape(2, 3)
print(new_arr)
# Output:
#[[1 2 3]
# [4 5 6]]
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
new_arr = arr.reshape(3, 2)
print(new_arr)
# Output:
#[[1 2]
# [3 4]
# [5 6]]

Если вы укажете -1 в одной из измерений функции reshape(), NumPy автоматически вычислит правильную размерность для этой оси, исходя из общего размера массива и других указанных размерностей:

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
new_arr = arr.reshape(3, -1)
print(new_arr)
# Output:
#[[1 2]
# [3 4]
# [5 6]]

В данном примере массив arr имеет длину 6, и его форма изменена на 3 строки и неизвестное количество столбцов, которое рассчитано автоматически.