PYTHON УСТАНОВКА TENSORFLOW

TensorFlow - это библиотека машинного обучения с открытым исходным кодом, разработанная компанией Google. Она позволяет создавать и обучать модели глубокого обучения. Для использования TensorFlow на Python необходимо установить соответствующую библиотеку.

Самым простым способом установки TensorFlow является использование pip, менеджера пакетов для Python. Для этого необходимо выполнить следующие комманды в командной строке:

pip install tensorflow 
 pip install tensorflow-gpu

Существует возможность установить TensorFlow с использованием Anaconda, дистрибутива научных вычислений на Python. Чтобы установить TensorFlow с помощью Anaconda, необходимо выполнить следующие комманды:

conda create -n tensorflow_env tensorflow 
 conda activate tensorflow_env

После установки TensorFlow можно начать работу над созданием и обучением моделей. Например, можно создать модель нейронной сети для классификации изображений:

import tensorflow as tf 
 from tensorflow import keras 
 mnist = keras.datasets.mnist 
 (x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data() 
 model = keras.Sequential([ 
 keras.layers.Flatten(input_shape=(28, 28)), 
 keras.layers.Dense(128, activation='relu'), 
 keras.layers.Dropout(0.2), 
 keras.layers.Dense(10, activation='softmax') 
 ]) 
 model.compile(optimizer='adam', loss='sparse_categorical_crossentropy', metrics=['accuracy']) 
 model.fit(x_train, y_train, epochs=5)