NUMPY ARRAY УНИКАЛЬНЫЕ ЗНАЧЕНИЯ
Массивы numpy предоставляют удобный способ обрабатывать данные с многомерными массивами в Python. Одной из основных операций является поиск уникальных значений в массиве. Numpy предоставляет функцию numpy.unique()
, которая возвращает отсортированный массив уникальных значений.
Пример:
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 2, 4, 3, 5])
unique_values = np.unique(arr)
print(unique_values)
Результат выполнения:
[1 2 3 4 5]
Также можно указать параметр return_counts=True
для получения количества уникальных значений в массиве:
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 2, 4, 3, 5])
unique_values, counts = np.unique(arr, return_counts=True)
print(unique_values)
print(counts)
Результат выполнения:
[1 2 3 4 5]
[1 2 2 1 1]
В этом примере массив counts
содержит количество каждого уникального значения в массиве arr
.
#1 - Python NumPy - Что такое array, arange и dot
49. NumPy Array Computations
Python (numpy): Change the shape of an array #shorts
#2. Основные типы данных. Создание массивов функцией array() - NumPy уроки
Python NUMPY - Полный Курс для Начинающих
JOINING ARRAYS (CONCATENATE( ),STACK( ),VSTACK( ),HSTACK( ),DSTACK( )) IN NUMPY - PYTHON PROGRAMMING
numpy Array Dimensions
NumPy Operations - Ultimate Guide to Methods and Functions for Beginners!
Numpy Array - Sum, Axes and Dimensions
Padding in Numpy Array - Numpy functions - Python Numpy Tutorial
Новые материалы:
- Python изменить тип данных pandas
- Python сортировка csv
- Mypy python как использовать
- Object of type int has no len python ошибка
- Python для системного администратора
- Что такое mock python
- Python генератор штрих кодов
- Python проверить строку на наличие символов
- Манифест python на русском
- Python пересечение кортежей
- Python pandas процентиль
- Flask post запрос
- Ежедневник на python