NUMPY ARRAY УНИКАЛЬНЫЕ ЗНАЧЕНИЯ

Массивы numpy предоставляют удобный способ обрабатывать данные с многомерными массивами в Python. Одной из основных операций является поиск уникальных значений в массиве. Numpy предоставляет функцию numpy.unique(), которая возвращает отсортированный массив уникальных значений.

Пример:

import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 2, 4, 3, 5])
unique_values = np.unique(arr)
print(unique_values)

Результат выполнения:

[1 2 3 4 5]

Также можно указать параметр return_counts=True для получения количества уникальных значений в массиве:

import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 2, 4, 3, 5])
unique_values, counts = np.unique(arr, return_counts=True)
print(unique_values)
print(counts)

Результат выполнения:

[1 2 3 4 5]
[1 2 2 1 1]

В этом примере массив counts содержит количество каждого уникального значения в массиве arr.

#1 - Python NumPy - Что такое array, arange и dot

49. NumPy Array Computations

Python (numpy): Change the shape of an array #shorts

#2. Основные типы данных. Создание массивов функцией array() - NumPy уроки

Python NUMPY - Полный Курс для Начинающих

JOINING ARRAYS (CONCATENATE( ),STACK( ),VSTACK( ),HSTACK( ),DSTACK( )) IN NUMPY - PYTHON PROGRAMMING

numpy Array Dimensions

NumPy Operations - Ultimate Guide to Methods and Functions for Beginners!

Numpy Array - Sum, Axes and Dimensions

Padding in Numpy Array - Numpy functions - Python Numpy Tutorial

BLGPG-B4C95D3E96E0-24-09-20-01

Новые материалы: