PYTHON PANDAS ПРОЦЕНТИЛЬ

Python pandas — это библиотека для обработки и анализа данных на языке Python. Она предоставляет мощные инструменты для работы с данными, включая удобное чтение и запись данных, агрегацию, группировку и многое другое. Одним из таких инструментов является функция percentile(), которая вычисляет процентиль для выборки.

Процентиль - это значение, которое разделяет упорядоченную выборку на две части: заданную долю значений и оставшуюся часть. Например, 50-й процентиль - это значение, ниже которого находится 50% значений, а выше которого находится оставшиеся 50% значений.

Функция percentile() принимает два обязательных аргумента: выборку данных и процентиль (в диапазоне от 0 до 100). Например, если у нас есть выборка значений, и мы хотим найти 75-й процентиль, мы можем использовать следующий код:

import pandas as pd
data = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5])
percentile_value = data.quantile(0.75)
print(percentile_value)


Этот код выведет значение 4.0, которое является 75-м процентилем значения в нашей выборке.

Мы также можем использовать функцию percentile() для вычисления нескольких процентилей одновременно, передав список процентилей в функцию. Например, мы можем вычислить 25-й, 50-й и 75-й процентили нижеуказанной функцией:

import pandas as pd
data = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5])
percentile_values = data.quantile([0.25, 0.5, 0.75])
print(percentile_values)


Это выведет следующий результат:

0.25 2.0
0.50 3.0
0.75 4.0
dtype: float64


Easy Spreadsheet Data Analysis Methods - Python Pandas Tutorial

DataFrame Percentile Quartiles using Numpy, Pandas, \u0026 Python

Python Pandas Tutorial (Part 3): Indexes - How to Set, Reset, and Use Indexes

How to Calculate Percent Change (Growth Rate) in Pandas (Pct_Change) in Python

Python Pandas Tutorial (Part 4): Filtering - Using Conditionals to Filter Rows and Columns

What is Pandas? Why and How to Use Pandas in Python

Complete Python Pandas Data Science Tutorial! (Reading CSV/Excel files, Sorting, Filtering, Groupby)

How to Use Pandas With Pandera to Validate Your Data in Python

Python Pandas Tutorial (Part 1): Getting Started with Data Analysis - Installation and Loading Data

Python Data Science Tutorial #14 - Pandas Statistics

Новые материалы:

• Четные числа python задача
• Mongodb и django
• Django сложение в шаблоне
• Новые блюда python
• Python turtle сердечко
• Массив частичных сумм python
• Instance в python
• Ip калькулятор на python
• Peewee python документация
• Как добавить в visual studio python
• Python порядок импортов
• Python что такое pipeline
• Python сортировка по дате
• Фото python язык программирования