NUMPY И PANDAS

NumPy и pandas являются 2 важными библиотеками, используемыми в Python для анализа и обработки данных. NumPy - это библиотека для научных вычислений, которая добавляет поддержку многомерных массивов и матриц в Python. Она также предоставляет множество функций для операций над этими массивами, таких как математические операции, логические операции, статистические операции.Pandas - это высокоуровневая библиотека, основанная на NumPy, которая добавляет поддержку манипуляции и анализа данных в Python. Она предоставляет структуры данных, такие как DataFrame и Series, которые позволяют легко работать с данными и проводить разнообразные операции над ними, такие как индексация, фильтрация, группировка, слияние, заполнение пропущенных значений и т.д. Пример использования NumPy:

import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(arr)Пример использования pandas:

import pandas as pd
data = {'name': ['John', 'Anna', 'Peter', 'Linda'],
'age': [23, 36, 12, 45],
'city': ['New York', 'Las Vegas', 'Paris', 'London']}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)

NumPy vs Pandas - Which Python Library Should You Use?

Python for Data Science - Course for Beginners (Learn Python, Pandas, NumPy, Matplotlib)

NumPy vs Pandas

NumPy and Pandas Tutorial - Data Analysis With Python - Python Tutorial for Beginners - Simplilearn

Data Analysis with Python - Full Course for Beginners (Numpy, Pandas, Matplotlib, Seaborn)

BÜYÜK ÇÖKÜŞ BAŞLADI MI? [SONUNA KADAR İZLE...]

Основы NumPy Python - Массивы, Матрицы И Операции Над Ними

What is the difference between Numpy and Pandas in Python ? - Neeraj Sharma

BLGPG-6DEDB591A85F-24-09-20-01

Новые материалы:

© 2024 pygame.ru