PYTHON ПОИСК В СЛОМАННОМ МАССИВЕ

В Python для поиска в сломанном массиве можно использовать алгоритм двоичного поиска. Однако для этого необходимо удостовериться, что в массиве есть предварительно отсортированные подмассивы. Если это так, то двоичный поиск может быть использован для поиска элемента в каждом подмассиве с помощью рекурсивных вызовов функции.

Например, рассмотрим массив [4, 5, 6, 7, 0, 1, 2], в котором есть два отсортированных подмассива: [4, 5, 6, 7] и [0, 1, 2]. Для поиска элемента 0 в этом массиве можно использовать следующую функцию:

def binary_search_rotated_array(arr, target):    if not arr:        return -1    start = 0    end = len(arr) - 1    while start <= end:        mid = (start + end) // 2        if arr[mid] == target:            return mid        if arr[start] <= arr[mid]:            if arr[start] <= target < arr[mid]:                end = mid - 1            else:                start = mid + 1        else:            if arr[mid] < target <= arr[end]:                start = mid + 1            else:                end = mid - 1    return -1

Эта функция принимает сломанный массив и целевой элемент в качестве аргументов и возвращает индекс элемента, если он найден в массиве, и -1, если элемент не найден.

В данном примере функция использует бинарный поиск, который может быть применен для каждого отсортированного подмассива в сломанном массиве. Функция начинает поиск с указателей start и end, которые указывают на начало и конец текущего подмассива. Затем она вычисляет средний индекс текущего подмассива с помощью индекса mid.

Если элемент mid равен целевому элементу, функция возвращает индекс mid. В противном случае она проверяет, отсортирован ли подмассив между start и mid. Если это так, функция проверяет, находится ли целевой элемент в этом подмассиве. Если целевой элемент находится в подмассиве, функция обновляет указатель end, чтобы определить, нужно ли искать элемент в левой или правой части подмассива. Если же целевой элемент не находится в подмассиве, функция обновляет указатель start, чтобы перейти к следующему подмассиву и повторить процесс.

Таким образом, бинарный поиск может быть использован для поиска элемента в сломанном массиве, если известно, что массив содержит отсортированные подмассивы.