NUMPY МАТРИЦУ В ВЕКТОР

Когда работаешь с числовыми данными в Python, часто приходится иметь дело с многомерными массивами. NumPy - библиотека для научных вычислений в Python, которая предоставляет мощные средства для работы с массивами. Одна из основных операций - преобразование матрицы в вектор. Для этого можно использовать метод ravel(). Он возвращает одномерный массив, содержащий элементы исходной матрицы, расположенные последовательно вдоль одной оси (по умолчанию - вдоль строк).Пример использования метода ravel() для преобразования матрицы в вектор:

import numpy as npmatrix = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])vector = matrix.ravel()print("Матрица:")print(matrix)print("Вектор:")print(vector)

Результат выполнения:Матрица:[[1 2] [3 4] [5 6]]Вектор:[1 2 3 4 5 6]Альтернативный способ - использовать метод flatten(). Он работает аналогично ravel(), но всегда возвращает копию исходной матрицы, даже если это не требуется.Пример использования метода flatten():

import numpy as npmatrix = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])vector = matrix.flatten()print("Матрица:")print(matrix)print("Вектор:")print(vector)

Результат выполнения:Матрица:[[1 2] [3 4] [5 6]]Вектор:[1 2 3 4 5 6]

Лекция 8 Оптимизация выполнения кода, часть 3: Векторизация в NumPy

29 Вложенные списки Python

Математика для машинного обучения

Занятие 12. Векторы и матрицы

#11. Произведение матриц и векторов, элементы линейной алгебры - NumPy уроки

Матрицы и векторы

Матрицы на пальцах. Основные операции с матрицами в Python [Математика для машинного обучения]

4.7 Умножение матриц 🌶️. \

Основы NumPy Python - Массивы, Матрицы И Операции Над Ними

2.Как установить NumPy

BLGPG-DF4BF1A2C4A6-24-09-19-20

Новые материалы: