NUMPY РАЗДЕЛИТЬ МАССИВ НА ЧАСТИ
NumPy (Numerical Python) — это библиотека для языка программирования Python, которая добавляет поддержку больших многомерных массивов и матриц, вместе с большой библиотекой высокоуровневых (и очень быстрых) математических функций для операций с этими массивами.
Для разделения массива на части используется метод numpy.array_split(array, indices_or_sections)
, который возвращает список массивов.
Параметры метода:
array
: массив, который мы хотим разделить на частиindices_or_sections
: это либо целое число, либо 1-D массив, указывающий количество частей на равных отрезках, на которые мы хотим разделить массив
Пример разделения массива на части:
import numpy as np
x = np.arange(10)
split_array = np.array_split(x, 3)
print(split_array)
В результате выполнения данного кода получим следующий список:
[array([0, 1, 2, 3]), array([4, 5, 6]), array([7, 8, 9])]
The shortest way to find the maximum value in a numpy array in python #datascience #python3 ##
Ultimate Guide to NumPy Arrays - VERY DETAILED TUTORIAL for beginners!
072 Turn Images Into NumPy Arrays
How to find the shape size and dimensions of a numpy array #dataanalytics #python3 #datascience
Уроки Python - Списки (Массивы)
#5. Изменение формы массивов, добавление и удаление осей - NumPy уроки
#6. Объединение и разделение массивов - NumPy уроки
Python (numpy): Change the shape of an array #shorts
NumPy Индексирование и разбиение массивов, массивы логических масок, наука о данных Python
Новые материалы:
- Python поменять столбцы местами
- Python шейкерная сортировка
- Manim python на русском
- Python удалить из списка пустые строки
- Python classmethod и staticmethod
- Ментор по python
- Обращение к словарю python по индексу
- Анаконда онлайн python
- Django тестирование моделей
- Как сделать скриншот страницы python
- Как найти все вхождения подстроки в строку python
- Определить максимальное и минимальное значения из двух различных вещественных чисел python
- Дисперсионный анализ python