NUMPY СРЕДНЕЕ ЗНАЧЕНИЕ

NumPy - это библиотека для языка программирования Python, которая предоставляет функциональность для работы с многомерными массивами и матрицами, а также множество инструментов для решения задач науки о данных.

Одной из важных и часто используемых функций NumPy является вычисление среднего значения массива. Для этого в библиотеке существует функция numpy.mean().

import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
mean = np.mean(arr)
print(mean)


В данном примере мы импортируем библиотеку NumPy под псевдонимом np, создаем одномерный массив, вычисляем его среднее значение с помощью функции numpy.mean() и выводим результат на экран.

Кроме одномерных массивов, функция numpy.mean() может принимать и многомерные массивы, подсчитывая среднее значение по указанной оси. Например, для двумерного массива с 5 строками и 3 столбцами:

import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10, 11, 12], [13, 14, 15]])
mean = np.mean(arr, axis=0)
print(mean)


Здесь мы указываем параметр axis=0, чтобы вычислить среднее значение по столбцам массива.

Python l Нахождение среднего арифметического списка без использования функций

Python NUMPY - Полный Курс для Начинающих

2.4) NumPy: Mean, Standard Deviation

#10. Базовые математические функции - NumPy уроки

#1 - Python NumPy - Что такое array, arange и dot

Python l Нахождение среднего арифметического списка с использованием функции sum

Новые материалы:

• Поле ввода python tkinter
• Как открыть ссылку в python
• Псевдообратная матрица numpy
• Какое обычно расширение у файлов с исходным кодом на языке python
• Python дополнить строку нулями слева
• Flask ajax примеры
• Для пакета python pip не найден кандидат на установку
• Pyqt5 python скачать
• Парсинг озон python
• Многоуровневое меню telegram bot python