ПАРСИНГ ОЗОН PYTHON

Парсинг озон python - популярная задача, которую пытаются решать многие программисты. Озон - это один из крупнейших интернет-магазинов в России, предлагающий разнообразные товары, включая электронику, косметику и продукты питания.

Один из способов получить данные с сайта озон - это использовать библиотеку Python под названием BeautifulSoup. Она позволяет извлекать нужную информацию из HTML-кода страницы. Например, следующий код поможет получить список названий наушников с сайта озон:

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
r = requests.get("https://www.ozon.ru/category/naushniki-11500/")
soup = BeautifulSoup(r.content)
headphones = []
for item in soup.findAll('span', {'class': 'tile__title'}):
headphones.append(item.text)
print(headphones)

Выполняя этот код, вы увидите список названий наушников, представленных на странице категории «Наушники» на сайте озон.

Конечно, чтобы проводить парсинг сайта озон, нужны не только знания Python и библиотеки BeautifulSoup, но и понимание структуры сайта, а также этические пределы использования данных, полученных в результате парсинга.

Парсинг в Python за 10 минут!

Selenium + Python: парсим товары и складываем в БД #1

Обучение парсингу на Python - Парсинг без обнаружения - Парсинг CloudFlare - Selenium, CloudFlare

Парсим товары Ozon с помощью Python

Обучение парсингу на Python, парсинг любых сайтов, в том числе SPA

Парсинг Ozon: Python + Selenium

Обучение парсингу на Python #1 - Парсинг сайтов - Разбираем методы библиотеки Beautifulsoup

Парсим М.Видео - Покупаем электронику со скидками - Обучение парсингу на Python

Какие сайты не парсятся через requests на Python, чем их парсить

BLGPG-66B55965CFEE-24-09-19-20

Новые материалы: