ОБРАБОТКА ТЕКСТА PYTHON

Python является мощным инструментом для обработки текста благодаря различным библиотекам, таким как re, NLTK, BeautifulSoup и другим.

Одна из самых распространенных операций при работе с текстом в Python - это поиск и замена подстрок в строке. Эту задачу можно решить с помощью метода replace:

text = "Привет, Мир!"
new_text = text.replace("Мир", "Python")
print(new_text)

Результатом выполнения этого кода будет строка "Привет, Python!".

Другой полезной задачей является разбиение текста на слова или токены. Это можно сделать с помощью метода split:

text = "Это пример текста."
words = text.split()
print(words)

Результат выполнения кода: ["Это", "пример", "текста."].

Еще одна полезная операция - это удаление стоп-слов из текста. Стоп-слова - это слова, которые не несут большого смысла, такие как "и", "а", "но" и т.д. Для удаления стоп-слов можно использовать библиотеку NLTK:

from nltk.corpus import stopwords
stop_words = set(stopwords.words("russian"))
text = "Это пример текста со стоп-словами."
words = text.split()
filtered_words = [word for word in words if word.casefold() not in stop_words]
print(filtered_words)

Результатом выполнения кода будет список ["пример", "текста", "стоп-словами."].

Анализ тональности текста рекуррентной нейросетью - Нейросети для анализа текстов

#10. Основные методы строк - Python для начинающих

Python с нуля. Урок 7 - Работа со строками

NLP обработка текста, решение задачи классификации твитов - «Школа Больших Данных» Москва

Создание аудиокниги с помощью python

NLP cookbook: анализируем тексты на Python с минимальными знаниями о машинном обучении

BLGPG-66C5BAA2085B-24-09-19-19

Новые материалы: