OPENCV НАЛОЖЕНИЕ ИЗОБРАЖЕНИЙ PYTHON

OpenCV (Open Source Computer Vision) - это библиотека компьютерного зрения, которая может использоваться для работы с изображениями и видео. Она позволяет распознавать объекты и лица, обнаруживать движущиеся объекты, измерять размеры объектов, а также выполнять простые и сложные операции с изображениями.

Одной из таких операций является наложение одного изображения на другое. В Python для этого часто используется библиотека OpenCV. Рассмотрим пример кода:

import cv2
img1 = cv2.imread('image1.png')
img2 = cv2.imread('image2.png')
res = cv2.addWeighted(img1, 0.7, img2, 0.3, 0)
cv2.imshow('res', res)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

Данный код загружает два изображения и на основе их добавляет новое изображение с помощью функции addWeighted(). Эта функция позволяет настроить вес каждого изображения, которые будут использоваться при наложении. Полученный результат отображается в новом окне с помощью функций imshow() и waitKey().

Таким образом, мы можем легко создавать новые изображения, наложив одно изображение на другое с помощью библиотеки OpenCV в Python.

[Python] Введение в OpenCV - Работа с камерой

Python-разработчикам больше не нужен Photoshop. Pillow, или программируемый фото-редактор

Программирование на Python - 44 - Наложение изображений

Изучение Python OpenCV / Урок #4 – Функции трансформации изображений

10 признаков того, что вы новичок в Python

Урок #3 Python / Распознавание контуров OpenCV

Изучение Python OpenCV / Урок #2 – Работа с изображениями и видео

Добавление текста на изображение с помощью python opencv

Работа с изображениями в Python

Распознавание объектов на Python - Поиск объектов на изображении - TensorFlow, PixelLib

BLGPG-BA1E1D1A0F9B-24-11-23-23

Новые материалы: