PYTHON РЕШИТЬ СИСТЕМУ УРАВНЕНИЙ
Python является мощным инструментом для решения систем уравнений. Существует множество библиотек, таких как NumPy и SciPy, которые предоставляют возможность решать системы уравнений различной сложности.
Для решения систем линейных уравнений можно использовать функцию linalg.solve() из библиотеки NumPy. Например, если мы хотим решить систему уравнений
2x - 3y = 1
то код будет выглядеть следующим образом:
import numpy as np
a = np.array([[3, 2], [2, -3]])
b = np.array([8, 1])
x = np.linalg.solve(a, b)
print(x)
Результатом выполнения данного кода будет массив [ 2. -1.], который представляет собой решение системы уравнений.
Для решения систем нелинейных уравнений можно использовать функцию fsolve() из библиотеки SciPy. Например, если мы хотим решить систему уравнений
x - y = 1
то код будет выглядеть следующим образом:
from scipy.optimize import fsolve
import numpy as np
def equations(p):
x, y = p
return (x**2 + y**2 - 25, x - y - 1)
x, y = fsolve(equations, (0, 0))
print(x, y)
Результатом выполнения данного кода будет кортеж (3.0, 2.0), который представляет собой решение системы уравнений.
СЛАУ в Python
Python для самых маленьких. Линейные уравнения. Решение задач
Решение n го нелинейных алгебраических уравнений в Python
Решение системы ОДУ в Python
Решение ОДУ в Python
01.02. Модель SIR. Численное решение системы дифференциальных уравнений с помощью SciPy
Решения системы линейных уравнений на Python (Sympy).
Щелчок по информатике - 2023. Кодирование информации. Задания 7, 11. Информатик БУ
Разбор задачи \
Решение систем линейных матричных уравнений через формулы Крамера в Python
Новые материалы:
- Python шаблонный метод
- Как разбить строку на числа python
- Python шифр простой замены
- Python графы библиотека
- Pygame или tkinter
- Какую базу данных выбрать для python
- Python matplotlib график по точкам
- Парсинг андроид приложения python
- Дано два числа a и b выведите гипотенузу треугольника с заданными катетами python
- Python список пар
- Архитектура телеграм бота python