PANDAS БИБЛИОТЕКА PYTHON
pandas - это библиотека для языка программирования Python, которая предоставляет высокопроизводительные и простые в использовании структуры данных и инструменты анализа данных.
Основной структурой данных в pandas является DataFrame, который может быть представлен в виде таблицы базы данных. Он предоставляет широкий набор методов для манипулирования этими таблицами, таких как сортировка, фильтрация, переименование, объединение, агрегирование и т.д.
Другой важной структурой данных в pandas является Series, которая представляет собой одномерный массив со множеством методов для манипулирования данными в нем. Он также может быть использован в качестве столбца в DataFrame.
Одна из великих вещей в pandas - это интеграция с другими библиотеками Python, такими как NumPy, Matplotlib, SciPy и др. Это позволяет легко использовать pandas в осуществлении разнообразных задач науки о данных.
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.random.randn(10, 4), columns=list('ABCD'))
print(df)
series = pd.Series([1, 3, 5, np.nan, 6, 8])
print(series)
Pandas - разбор всех основных возможностей на реальном датасете
What is Pandas? Why and How to Use Pandas in Python
Python - Урок 15: Библиотека Pandas, часть 1
Визуализация Данных на Python - Pandas и Matplotlib
Основы Pandas Python - Series, DataFrame И Анализ Данных
Урок 1. Обработка и анализ данных на Python. Знакомство с Pandas. Установка окружения
Pandas en 30 minutos (Python)
Exploratory Data Analysis with Pandas Python 2023
Pandas 🐼 en 14 minutos (Python en ESPAÑOL)
🔴 Especial FED con Salomundo ¿Ya pasó lo peor? - Delox
Новые материалы: