ПАРСИНГ REQUESTS JSON PYTHON
Парсинг JSON-ответов с использованием библиотеки requests в Python - это распространенная задача при обработке данных из веб-сервисов. JSON в настоящее время является одним из наиболее распространенных форматов для обмена данными в Интернете. Для получения данных в формате JSON из веб-сервиса с помощью библиотеки requests, используйте метод response.json().
import requests
import json
response = requests.get('https://example.com/api/data')
data = response.json()
print(json.dumps(data, indent=4))В приведенном выше примере мы отправляем GET-запрос на адрес https://example.com/api/data, получаем ответ в формате JSON и выводим его на экран с использованием функции json.dumps() с параметром отступа indent=4.
Кроме того, можно получить доступ к конкретным данным в JSON-ответе, используя обычный доступ к элементам словаря в Python. Например, чтобы получить значение поля 'name' из JSON-ответа, можно написать:
import requests
response = requests.get('https://example.com/api/data')
data = response.json()
name = data['name']
print(name)Этот пример показывает, как получить значение поля 'name' из JSON-ответа и вывести его на экран. Если поле 'name' не существует в ответе, то код вызовет исключение KeyError.
How to Access Web APIs using Python Requests and JSON
Парсинг на Python - Зарабатываем на фрилансе - Post requests, json, csv, xlsx - Burp suite
Json Parsing In Python -- Iterate Over Json Array in python -- Json Library in Python
PARSING EXTREMELY NESTED JSON: USING PYTHON - RECURSION
Parsing JSON Using Python Requests
Python Requests - JSON
Работаем с JSON в Python. Парсинг JSON, сохраняем JSON в файл
How to Parse JSON in Python - JSON Tutorial for Python Beginners
Парсинг на Python - Зарабатываем на фрилансе - Копируем сайт - Requests, BS4, JSON
Python Requests Tutorial: Request Web Pages, Download Images, POST Data, Read JSON, and More
Новые материалы: