ПОПРАВКА БОНФЕРРОНИ PYTHON

Поправка Бонферрони - это статистический метод, используемый для снижения уровня значимости при множественных сравнениях. В Python поправку Бонферрони можно использовать с помощью модуля scipy:

import scipy.stats as statsfrom statsmodels.stats.multitest import multipletestsp_values = [0.01, 0.005, 0.03, 0.007, 0.008]corrected = multipletests(p_values, alpha=0.05, method='bonferroni')print(corrected[1])

В этом примере мы импортируем модули scipy.stats и multipletests из statsmodels.stats.multitest. Затем мы задаем значения p_values, которые будут использоваться для сравнения. Функция multipletests используется для коррекции уровня значимости для множественных сравнений. В этом примере мы используем метод Бонферрони для коррекции.

Корректированные значения p сохраняются в переменной corrected. Мы можем вывести корректированные значения p, вызвав corrected[1].

Алгоритмы на Python 3. Лекция №11

Многопоточность и GIL

How to do gene ontology analysis in python

The Python Power Operator (Exponentiation in Python)

Bioinformatics with Biopython - Full Course - 1 hour Python for Bioinformatics tutorial

#biopython #python - Sequence Alignment - Bioinformatics - Computational biology

Support \u0026 Resistance calculation using Python

Интерполяция в Python

Новые материалы:

• Привести к нижнему регистру python названия столбцов
• Как object преобразовать в float python
• Orm модели python
• Преимуществами языка python являются
• Python и c
• Часы на python
• Python парсинг википедии
• Append python не работает
• Даны целочисленные координаты трех вершин прямоугольника стороны которого параллельны осям python
• O reilly книги python
• Pyperclip в python
• Игра 2048 на python
• Polygon python принцип работы
• Информационная система на python
• Nist тесты python