ПРАВИЛО ТРЕХ СИГМ PYTHON
Правило трех сигм – это статистический метод, который используется для контроля качества продукции. В Python можно использовать модуль statistics
для вычисления среднего значения, стандартного отклонения и других показателей статистики.
Если у нас есть набор данных, мы можем вычислить диапазон, который включает большинство значений выборки (около 99,7%) с помощью следующего алгоритма:
import statistics
data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
mean = statistics.mean(data)
stdev = statistics.stdev(data)
lower_bound = mean - 3 * stdev
upper_bound = mean + 3 * stdev
print(lower_bound, upper_bound)
В этом примере мы вычисляем среднее значение и стандартное отклонение для набора данных, затем вычисляем нижнюю и верхнюю границы диапазона, который включает большинство значений выборки.
Использование правила трех сигм в Python может помочь выявлять данные, которые не соответствуют ожидаемому уровню качества и требуют дополнительной проверки.
САМАЯ ПОЗОРНАЯ ВОЙНА - Большой Документальный Фильм о войне США во Вьетнаме
Михаил Выборный собеседование junior python разработчик
Правило трех сигм
Задачи на нормальное распределение: правило трёх сигм (видео 62) - Статистика и теория вероятностей
Математическая статистика на python
Правило (критерий) трех сигм
Параметр з коментарів
Нормальное Распределение за 6 Минут
Самый ГЕНИАЛЬНЫЙ 1-й Ход В Истории Шахмат Фишера! Карлсен шокировал всех
Математическое Ожидание, Дисперсия, Стандартное Отклонение за 5 минут
Новые материалы:
- Django сортировка в шаблоне
- Периодическая десятичная дробь python
- Модуль secrets python
- Модуль settings python
- Как установить библиотеку в vs code python
- Как остановить сервер django
- Что из нижеперечисленного является характеристикой для python
- Число оканчивается на 9 python
- Python эмулятор браузера
- Как установить библиотеку aiogram в python
- Обработка текста python
- Python linux запуск скрипта
- Интерактивная оболочка python
- Как безопаснее работать с файлом python
- Python даны три целых числа выведите значение наименьшего из них