ПРИВАТНЫЕ МЕТОДЫ PYTHON

Приватные методы являются одним из ключевых понятий ООП в Python. Они позволяют ограничить доступ к методам класса, что может быть полезно для сохранения целостности данных и избежания ошибок при работе с экземплярами класса.

В Python приватные методы и атрибуты обозначаются с помощью подчеркивания перед именем. Для создания приватного метода, просто добавьте одно подчеркивание перед названием метода:

class MyClass: 
def __private_method(self):
print("This is a private method.")

Однако, это не означает, что метод стал полностью недоступным извне. Этот метод может быть вызван из методов класса или внутри экземпляров класса:

class MyClass:
def __private_method(self):
print("This is a private method.")
def call_private_method(self):
print("Calling private method...")
self.__private_method()
obj = MyClass()
obj.call_private_method()

В этом примере мы создали класс MyClass с приватным методом __private_method. Затем мы создали метод call_private_method, который вызывает __private_method внутри экземпляра класса. Наконец, мы создали экземпляр класса и вызвали метод call_private_method, который в свою очередь вызывает приватный метод.

В заключение, приватные методы являются важной концепцией ООП в Python, позволяющей защитить данные класса. Однако, не стоит полагаться только на приватные методы для сохранения целостности данных. В Python нет полностью приватных методов, и они могут быть изменены или вызваны извне в некоторых случаях.

Урок №15 - Приватные Свойства И Методы - Python 3 - разработка GUI на PyQt5

Типизированный Python для профессиональной разработки — теория и практика [2022]

#5. Методы класса (classmethod) и статические методы (staticmethod) - ООП Python

#23. Наследование. Атрибуты private и protected - Объектно-ориентированное программирование Python

#6. Режимы доступа public, private, protected. Сеттеры и геттеры - ООП Python

ООП 9 Публичные, приватные, защищенные атрибуты и методы Python Public Protected Private

BLGPG-CCDA1C85F378-24-09-20-01

Новые материалы: