ПРОФИЛИРОВАНИЕ PYTHON КОДА

Профилирование кода Python - это процесс анализа производительности кода с целью оптимизации его работы. Это может быть полезно, когда вы разрабатываете программы, которые потребляют много ресурсов и занимают много времени на запуск и выполнение.

Одним из наиболее популярных инструментов профилирования Python-кода является модуль "cProfile". Он позволяет получить подробную информацию о времени выполнения каждой строки кода, отображая количество вызовов функций, которые были сделаны, и сколько времени они заняли.

import cProfiledef example_function(): for i in range(10000): passcProfile.run('example_function()')

Этот код использует функцию "cProfile.run" для профилирования выполнения функции "example_function". Результатом будет вывод статистики, включая общее время выполнения, количество вызовов и время выполнения каждой строки кода.

Еще один полезный инструмент - это модуль "timeit", который можно использовать для измерения времени выполнения небольших фрагментов кода. Это может быть полезно для оптимизации частей вашей программы, которые вызывают наибольшую задержку.

import timeitdef example_function():    return [i**2 for i in range(1000)]print(timeit.timeit('example_function()', setup='from __main__ import example_function', number=10000))

В этом примере кода мы использовали функцию "timeit.timeit" для измерения времени выполнения функции "example_function". Мы предоставили количество повторений (number=10000) для получения более точного измерения времени.