PYDANTIC PYTHON ОПИСАНИЕ
Pydantic - это модуль для проверки данных и сериализации объектов в Python. Он базируется на аннотациях типов данных, которые были введены в Python 3.5. Pydantic предоставляет простой способ определения и проверки параметров запроса и тела запроса в API.
Pydantic - это несколько более продвинутый инструмент, чем стандартные средства Python, такие как argparse и dataclasses. Он может проверять и описывать типы данных JSON и YAML файлов.
Пример использования Pydantic для создания класса с аннотациями:from pydantic import BaseModelclass User(BaseModel): id: int name = 'John Doe' signup_ts: Optional[datetime] = None friends: List[int] = []В приведенном выше примере мы определили модель пользователя, используя Pydantic. Мы указали типы данных для каждого поля и даже установили значения по умолчанию. Pydantic автоматически создает методы с проверками типов, которые мы можем использовать для сериализации / десериализации данных.
Pydantic также предоставляет много других функций, таких как валидация данных, парсеры, кастомизация ошибок и многое другое. Это библиотека, которую стоит изучить, если вы работаете с запросами и данными в Python.
Variáveis Em Python 3 - Agora Você Aprende! [Fácil]
Does Pydantic Replace Dataclasses in Python?
MacBook Air M1 после двух месяцев — плюсы и минусы для разработчика. Docker, производительность
Parsing data with Pydantic - A Python short by Michael Kennedy
Do we still need dataclasses? // PYDANTIC tutorial
Pydantic is the Python Package I Wish I'd Learned Earlier
Pip Install no Python - O que é e Para que Serve?
Motivos para usar o PYTHON no DESENVOLVIMENTO WEB
Парсинг: Как собрать данные с динамических сайтов? Практический урок на примере Wildberries
Pydantic - Live de Python #165
Новые материалы: