PYTHON АЛГОРИТМ CANNY

Алгоритм Canny - один из наиболее распространенных методов обнаружения краев в изображении. Этот алгоритм изобретен Джоном Кэнни в 1986 году и с тех пор стал стандартным в обработке изображений.

Алгоритм Canny включает несколько шагов, включая размытие изображения, вычисление градиента яркости, подавление немаксимумов и гистерезисное пороговое преобразование. Результатом является двоичное изображение, где белые пиксели представляют края, а черные - нет.

Вот некоторый пример кода Python для реализации алгоритма Canny в библиотеке OpenCV:

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('image.jpg',0)
edges = cv2.Canny(img,100,200)
cv2.imshow('Edges',edges)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

В этом примере используется функция cv2.Canny (), которая принимает три параметра: изображение, нижний порог и верхний порог. Значения порогов используются для определения того, какие градиенты будут считаться краями.