DATAFRAME ЧЕМ ОТЛИЧАЕТСЯ LOC И ILOC PYTHON

В Pandas DataFrame можно использовать два метода для доступа к определенным строкам и столбцам: loc и iloc. loc используется для доступа по метке (шаг) и iloc — по числовому индексу.

Метод loc позволяет нам извлекать данные из DataFrame с использованием меток строк / столбцов вместо числовых индексов. Используется следующим образом:

df.loc[строка, столбец]

Метод iloc позволяет нам извлекать данные из DataFrame с использованием числовых индексов строк / столбцов. Используется следующим образом:

df.iloc[индекс строки, индекс столбца]

Рассмотрим пример:

import pandas as pd
 df = pd.DataFrame({'Имя': ['Василий', 'Дмитрий', 'Евгений', 'Екатерина'],
                   'Возраст': [31, 45, 28, 26],
                   'Зарплата': [1000, 2500, 500, 800]})
 # доступ по метке
print(df.loc[0, 'Имя'])  # Василий
 # доступ по числовому индексу
print(df.iloc[0, 1])  # 31

В данном примере мы создали DataFrame, содержащий информацию о людях. Мы можем использовать метод loc, чтобы извлечь имя первого человека (Василий), указав метки строки и столбца. Мы можем использовать метод iloc, чтобы извлечь возраст первого человека (31), указав числовые индексы строки и столбца.