PYTHON ЧАСТОТНЫЙ АНАЛИЗ ТЕКСТА

Анализ частоты слов в тексте на Python является одним из базовых навыков для любого, кто начинает изучать обработку текста в Python.

Простейший и наиболее очевидный метод для подсчета числа вхождений слов в тексте - это использование словаря. Здесь каждый ключ является словом, а каждое значение является числом вхождений этого слова в текст.

words = text.split() word_freq = {} for word in words: if word.lower() in word_freq: word_freq[word.lower()] += 1 else: word_freq[word.lower()] = 1

После того, как мы получили частоту всех слов в тексте, мы можем отсортировать список слов по их частоте и выбрать наиболее часто используемые слова или найти наиболее редкие слова. Для этого нужно воспользоваться методом sorted() с параметром key, который указывает на функцию, которая будет использоваться для сортировки.

freq_list = [] for key, value in word_freq.items(): freq_list.append((value, key)) freq_list.sort(reverse=True)

Теперь, чтобы получить ТОП-10 слов в тексте, можно использовать следующий код:

top_words = freq_list[:10] for freq, word in top_words: print(word, freq)

Однако следует учитывать, что это наиболее простой метод для анализа текста, и он может давать неправильные результаты в том случае, если в тексте присутствует много повторяющихся слов, чисел, пробелов, знаков препинания и т.д.

ПИТОНТЬЮТОР Занятие 11 Частотный анализ Snakify Lesson 11 Frequency analysis

Частотный анализ

Основы разработки ПО на Python (лекция 3, генерация паролей, частотный анализ текста, словари)

Что такое частотный анализ в криптографии? Душкин объяснит

Взлом шифра с помощью частотного анализа на Python

частотный анализ текста Excel

Интересный тест на эрудицию и кругозор #31 - Сколько баллов будет у Вас? #викторина #эрудиция

Словари в Python - Частотный анализ через словари и множества

BLGPG-A329110CF4E5-24-09-20-00

Новые материалы: