PYTHON ДЛЯ АНАЛИЗА ДАННЫХ КУРС

Python является одним из наиболее популярных языков программирования для анализа данных. Его гибкость и мощные библиотеки можно использовать для решения разнообразных задач, связанных с обработкой, анализом и визуализацией данных.

Для начала освоения Python для анализа данных рекомендуется изучать основные концепции языка, такие как встроенные типы данных, условные инструкции и циклы. Затем можно приступать к изучению библиотек, таких как NumPy, Pandas и Matplotlib, которые предоставляют множество удобных функций и возможностей для работы с данными.

Пример кода на Python с использованием библиотеки NumPy:

import numpy as np
array = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print(array)

Данный код создает одномерный массив из пяти элементов и выводит его на экран. Библиотека NumPy позволяет создавать массивы различной размерности и выполнять над ними разнообразные операции.

Другая популярная библиотека для анализа данных на Python - Pandas. Пример кода с использованием Pandas:

import pandas as pd
dataframe = pd.read_csv('data.csv')
print(dataframe.head())

В данном случае код загружает данные из CSV-файла в объект DataFrame библиотеки Pandas и выводит первые несколько строк таблицы на экран. Библиотека Pandas предоставляет широкие возможности для работы с данными, включая фильтрацию, сортировку и группировку.

MLClass, \

Анализ данных на Python за 2 недели (мой опыт и выводы из него)

1. Анализ данных. Введение в python - Технострим

Собеседование Python 2023. Разбор базовых вопросов

1. Введение в Python. Курс «ВВЕДЕНИЕ В АНАЛИЗ ДАННЫХ» - Технострим

🔥 ChatGPT БОЛЬШОЙ КУРС для Начинающих (33 запроса)

BLGPG-8E8125A2D0DA-24-11-23-22

Новые материалы: