PYTHON ЭКСПЕРТНАЯ СИСТЕМА

Python часто используется для создания экспертных систем, которые используют знания эксперта в определенной области, чтобы помочь принимать решения. Экспертные системы могут быть применены в различных индустриях, таких как медицина, финансы и даже игровая индустрия.

В Python существует несколько библиотек, которые помогают создавать экспертные системы, такие как Pyke и PyCLIPS. Например, Pyke позволяет создавать правила, на основе которых экспертная система будет принимать решения:

from pyke import knowledge_engine
engine = knowledge_engine.engine(__file__)
engine.activate('some_module')
questions = [('What is the meaning of life?', 'answer')]
result = engine.prove_all('main', 'answer_question', questions)
print(result)

Это только пример, но он демонстрирует, как можно использовать Pyke для создания экспертных систем.

Также существует популярный фреймворк для создания интернет-экспертных систем на Python - Django. Он позволяет создавать веб-приложения для предоставления пользователю экспертной информации. Например, можно создать приложение, которое помогает выбирать оптимальный тариф на мобильную связь:

from django.views.generic import View
from django.shortcuts import render, redirect
class ChoosePlanView(View):
    def get(self, request):
        context = {}
        return render(request, 'choose_plan.html', context)
    def post(self, request):
        plan = request.POST.get('plan', None)
        if plan == 'beginner':
            return redirect('beginner_plan')
        elif plan == 'advanced':
            return redirect('advanced_plan')
        else:
            context = {'error': 'Invalid choice'}
            return render(request, 'choose_plan.html', context)

Конечно, это только пример, но он показывает, как можно использовать Django для создания экспертных систем с возможностью выбора пользователем.