PYTHON ФИНАНСОВОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ

Python в настоящее время является одним из наиболее популярных языков программирования и широко используется во многих отраслях, включая финансовое моделирование.

Python предоставляет богатый набор библиотек и инструментов для финансового моделирования, что позволяет разрабатывать сложные математические модели и анализировать большие объемы финансовых данных.

Одним из примеров финансового моделирования на Python может быть расчет значения опциона на основе модели Блэка-Шоулза. Для этого можно использовать библиотеку pyblackscholes:

from pyblackscholes import BlackScholesbs = BlackScholes(100, 0.05, 0.2, 1, 110, option_type='put')bs.price()

В этом примере мы используем функцию BlackScholes, чтобы создать объект, который представляет собой опцион типа "put" с ценой исполнения 110 и страйком 100. Затем мы вызываем метод price(), чтобы оценить стоимость этого опциона.

Кроме того, Python также может использоваться для анализа и визуализации финансовых данных. Например, мы можем использовать библиотеку pandas для загрузки и анализа временных рядов цен на акции:

import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltdf = pd.read_csv('stock_prices.csv', index_col=0, parse_dates=True)plt.plot(df['AAPL'])

В этом примере мы загружаем данные о ценах на акции из файла stock_prices.csv в объект DataFrame библиотеки pandas. Затем мы используем библиотеку matplotlib, чтобы создать график изменения цены акций AAPL.

5 примеров применения Python в финансах (Часть 1)

Анализ данных на Python за 2 недели (мой опыт и выводы из него)

Воркшоп по финансовому моделированию

Финансовая модель компании за 90 минут

500$ в день c ChatGPT: КАК заработать на ИСКУССТВЕННОМ ИНТЕЛЛЕКТЕ (2023) Пассивный доход OpenAI

Кому и для чего нужны навыки финансового моделирования. Советы экспертов

Создание финансовой модели за 10 минут с нуля

24 часа ТОРГУЮ с помощью ChatGPT - Нейросеть для трейдинга

BLGPG-B82C201E2B7F-24-11-23-22

Новые материалы: