PYTHON КАК УСКОРИТЬ REQUESTS

Requests является одной из самых популярных библиотек Python для выполнения HTTP-запросов. Однако, при выполнении большого количества запросов, производительность requests может стать узким местом в работе приложения. В данном тексте будут представлены некоторые способы ускорения выполнения запросов.

1. Использование сессий. Создание объекта Session() перед выполнением запросов может привести к заметному ускорению. Объект Session() может кэшировать значение заголовков и параметров между запросами, а также поддерживать пул соединений.

s = requests.Session()
s.get('https://www.example.com')
s.get('https://www.example.com/about')

2. Использование keep-alive соединений. При использовании keep-alive соединений устанавливается одно соединение, которое может быть использовано для отправки нескольких запросов. Это позволяет снизить накладные расходы на установку новых соединений.

import requests
s = requests.Session()
s.headers.update({'Connection':'keep-alive'})
s.get('https://www.example.com')
s.get('https://www.example.com/about')

3. Использование асинхронных запросов. Модуль asyncio позволяет выполнять несколько запросов одновременно, что может ускорить выполнение запросов в несколько раз.

import asyncio
import aiohttp
async def fetch(session, url):
    async with session.get(url) as response:
        return await response.text()
async def main():
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        html = await fetch(session, 'http://python.org')
        print(html)
loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(main())

4. Использование многопоточности. Модуль threading позволяет запустить несколько потоков, где каждый поток может выполнить свой запрос. В зависимости от количества ядер процессора, можно ускорить выполнение несколько раз.

import requests
import threading
def fetch(url):
    response = requests.get(url)
    print(response.content)
for i in range(10):
    t = threading.Thread(target=fetch, args=('https://www.example.com',))
    t.start()

5. Использование более производительных библиотек. В некоторых случаях можно использовать более быстрые библиотеки для выполнения запросов, такие как httpx или aiohttp.

Это лишь некоторые из способов ускорения выполнения запросов с помощью requests в Python. Выбор того или иного способа зависит от конкретного случая использования.