PYTHON КОЭФФИЦИЕНТ ДЕТЕРМИНАЦИИ

Коэффициент детерминации является одним из наиболее распространенных критериев оценки качества модели машинного обучения. Для линейной регрессии это мера, отражающая насколько хорошо линия регрессии соответствует данным. Она изменяется от 0 до 1, где 0 означает, что модель не объясняет никакой изменчивости в данных, а 1 означает, что модель идеально соответствует данным.

Коэффициент детерминации можно рассчитать с помощью библиотеки scikit-learn в Python:

from sklearn.metrics import r2_score
y_true = [1, 2, 3, 4]
y_pred = [1, 2.1, 2.9, 4.2]
r2_score(y_true, y_pred)

В этом коде мы импортируем функцию r2_score из библиотеки sklearn.metrics, затем определяем истинные и прогнозируемые значения и вычисляем коэффициент детерминации. В данном примере результат будет 0.98, что указывает на то, что наша модель очень хорошо соответствует данным.

Множественная Линейная Регрессия -- Машинное Обучение

[ОТКРЫТЫЙ КУРС] Python для финансистов - Модуль Statsmodels. Линейная регрессия - Урок 11

МЕТРИКИ РЕГРЕССИИ В МАШИННОМ ОБУЧЕНИИ - MAE, MSE, RMSE, R2, коэффициент детерминации.

Множественная линейная регрессия в Python. Машинное обучение ПРОСТО! ПРОГНОЗИРУЕМ ЦЕНУ НЕДВИЖИМОСТИ!

Лекция 8. Линейная регрессия

Коэффициент детерминации. Основы эконометрики

Лекция 14: Линейная регрессия и корреляция

Однофакторная регрессионная модель. Коэффициенты детерминации, корреляции. Критерий Фишера

Новые материалы:

• Метод релаксации python
• Python двойной факториал
• Браузер на python
• Ошибка list index out of range python
• Бот для игры на python
• Параметризация тестов в pytest
• Декоратор времени выполнения программы python
• I в python
• Определить тип файла python
• Flexx python примеры
• Как вернуться в начало программы python
• Python список пар
• Консультация по python
• Python кодировка json
• Операция 3 4 в python означает