PYTHON КОЛИЧЕСТВО СТРОК В ФАЙЛЕ CSV

Python предоставляет множество инструментов для работы с файлами, включая файлы CSV. Одна из распространенных задач - определение количества строк в файле CSV.

Для этого можно использовать стандартную библиотеку Python `csv`. Пример кода:

import csv
with open('file.csv', 'r') as f:
    reader = csv.reader(f)
    rows = list(reader)
number_of_rows = len(rows)
print(number_of_rows)

В этом примере кода мы открываем файл CSV с помощью функции `open()`, используя режим чтения (`'r'`). Затем мы создаем объект `csv.reader`, который позволяет нам проходиться по строкам файла CSV.

Мы помещаем каждую строку в список `rows` и используем функцию `len()` для определения количества строк. Наконец, мы выводим результат с помощью функции `print()`.

С одним предостережением - если файл CSV содержит заголовки строк, они также будут учитываться в общем количестве. Если вы хотите исключить строки с заголовками из подсчета, вы можете пропустить первую строку при создании `csv.reader` объекта:

import csv
with open('file.csv', 'r') as f:
    reader = csv.reader(f)
    next(reader) # пропускаем заголовок
    rows = list(reader)
number_of_rows = len(rows)
print(number_of_rows)

В этом примере кода мы используем функцию `next()` для пропуска первой строки (с заголовками) перед созданием объекта `csv.reader`.

Python. Работа с файлами csv

Датафреймы pandas. Чтение датафреймов из файлов csv

Пишу реальную программу. Парсинг текстового файла. Python + Pandas + Excel.

Работа с csv файлами в Python, pygame.ru (Часть 1)

Уроки Python / Работаем с CSV файлами (считываем и записываем данные)

Pandas Базовый №3. Отбор строк и столбцов, Размерность, Импорт CSV

Есин Никита. Решение проблемы с долгой записью в БД из большого csv-файла с помощью bulk_create.

Работа с файлами в Python. Чтение и запись данных

Основы разработки на Python (лекция 4, работа с файлами, txt, csv, xlsx (excel), docx (word)

BLGPG-F229218136F9-24-09-19-20

Новые материалы: