PYTHON КОЛМОГОРОВА СМИРНОВА ТЕСТ
Колмогорова-Смирнова тест в Python – это метод статистической проверки гипотезы о распределении данных.
Данный тест позволяет оценить, насколько отличается эмпирическое распределение данных от некоторого заданного теоретического распределения.
from scipy import statsdata = [1, 2, 3, 4, 5]test_result = stats.kstest(data, 'norm')print(test_result)В приведенном выше примере мы создали список данных и применили Kolmogorov-Smirnov тест для проверки нормальности распределения.
Результат теста представляет собой кортеж, содержащий статистику теста и p-значение.
Если p-значение меньше уровня значимости, то гипотеза о том, что данные имеют заданное распределение, отвергается.
Собеседование python разработчик в мой стартап - Федор (пожелал остаться неизвестным)
10-09 Критерий Колмогорова
Лекция 6. Проверка статистических гипотез (процедуры Python)
10-11 Критерий Колмогорова в python
Колмогоровский формат
Лабораторная работа: тестирования гипотез на python (часть 4)
Павел Калинин. Хорошие навыки, но не сошлись в зарплате. Собеседование junior python разработчик
10-12 Критерий Пирсона в python
Новые материалы:
- Оставить в строке только буквы python
- Ооп интерфейс python
- Как object преобразовать в float python
- Как установить pytorch в pycharm
- Django ajax корзина
- Что такое дженерики python
- Python как добавить словарь в список
- Python возведение в степень циклом
- Node js или python
- Кросс валидация python
- Клик по координатам python selenium
- Django формы связанные с моделями
- Python форматный вывод
- Isalnum в python