PYTHON ЛИНЕЙНАЯ РЕГРЕССИЯ
Линейная регрессия – один из основных методов машинного обучения, в основе которого лежит поиск линейной зависимости между независимыми и зависимыми переменными. В Python реализация линейной регрессии очень проста благодаря библиотеке scikit-learn.
Простая линейная регрессия для одной независимой и одной зависимой переменной может быть реализована следующим образом:
from sklearn.linear_model import LinearRegression
X = [[1], [2], [3], [4]]
y = [2, 4, 5, 4]
model = LinearRegression()
model.fit(X, y)
predictions = model.predict([[5], [6]])
В данном примере использовалась библиотека scikit-learn для построения и обучения модели линейной регрессии на заданном датасете. Создались два списка X и y, где X – это независимые переменные, а y – зависимая переменная. Затем создается экземпляр класса LinearRegression, который помогает обучить модель. Наконец, можно выполнить предсказания на новых входных данных.
Важным аспектом линейной регрессии является оценка качества модели. Для этого часто используют метрику R-квадрат (R2), который измеряет, насколько хорошо модель соответствует данным. Он может находиться в диапазоне от 0 до 1, где 1 означает идеальное соответствие данным. Пример:
from sklearn.metrics import r2_score
predictions = model.predict(X)
r2 = r2_score(y, predictions)
В данном примере использовалась метрика r2_score из библиотеки scikit-learn для расчета R-квадрата. Модель прогнозирования, которая дает близкий к 1 результат R-квадрата, можно считать надежной.
Множественная линейная регрессия в Python. Машинное обучение ПРОСТО! ПРОГНОЗИРУЕМ ЦЕНУ НЕДВИЖИМОСТИ!
ML: пишем на python модель simple linear regression для определения выброса СО2 автомобилем
Линейная регрессия в Python за 13 МИН для чайников [#Машинное Обучения от 16 летнего Школьника]
Занятие 14. Линейная регрессия в Scikit-learn
Лекция 14: Линейная регрессия и корреляция
Решение задачи регрессии - Глубокое обучение на Python
Лекция 8. Линейная регрессия
Новые материалы:
- Какие парадигмы и стили программирования поддерживает python
- Нейросеть на python
- Aiogram python книга
- Проверка графа на двудольность python
- Объединить pdf python
- Pygame анимация спрайтов
- Не работает django admin
- O reilly книги python
- Https сервер python
- Какой будет результат выполнения данной программы на языке python numbers 1 2 3 4 5