PYTHON МЕТОД КОНЕЧНЫХ РАЗНОСТЕЙ

Метод конечных разностей - это численный метод решения дифференциальных уравнений, основанный на замене производной разностным выражением. В Python можно реализовать данный метод в несколько простых шагов.

Для начала, нужно задать начальные условия и граничные условия для дифференциального уравнения. Затем необходимо разбить область на конечные разности, то есть определить значения функции в узлах. Далее, для каждого узла проводится аппроксимация производной, и полученные разностные уравнения решаются методом, например, прогонки.

x = linspace(0, 1, 100)dx = x[1] - x[0]dt = 0.001D = 0.1C = ones(len(x))*0.5C[int(len(x)/2)] = 1for i in range(1000): C[1:-1] = C[1:-1] + D*dt/dx**2*(C[:-2] - 2*C[1:-1] + C[2:]) C[0] = C[1] C[-1] = C[-2]

В данном примере мы решаем одномерное уравнение диффузии с начальным распределением концентрации C в половине области и граничными условиями, заданными значениями концентрации на границах. Используется явная конечно-разностная схема, в которой производная аппроксимируется центральной разностью второго порядка.

Решение уравнения теплопроводности методом конечных разностей

Численные методы. Лекция 14: метод конечных разностей решения краевой задачи

Таблица конечных разностей

Метод конечных элементов (FEM) vs метод контрольного объёма (FVM). В чём разница?

Реакция на результаты ЕГЭ 2022 по русскому языку

Дифференциальные и разностные уравнения. Лекция 18: Метод конечных разностей. Лектор Н.А. Хохлов

Тихонов Н. А. - Основы математического моделирования - Метод конечных разностей (Лекция 7)

FEMEngine — реализация метода конечных элементов на основе ф … го метапрограммирования на языке C++

BLGPG-8E4057C9BE80-24-11-23-23

Новые материалы: