ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ И МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ ОСНОВЫ ПРОГРАММИРОВАНИЯ НА PYTHON

Python является одним из самых популярных языков программирования для создания и разработки искусственного интеллекта и машинного обучения. С использованием Python возможно создавать как простые модели машинного обучения, так и сложные нейронные сети.

В Python для машинного обучения существует библиотека scikit-learn, которая обеспечивает поддержку для ряда различных моделей машинного обучения, включая логистическую регрессию, случайный лес, машины опорных векторов (SVM) и многое другое. С помощью Scikit-Learn можно создавать и обучать модели машинного обучения, а также проводить оценку эффективности их работы.

from sklearn.datasets import load_iris
from sklearn.linear_model import LogisticRegression

iris = load_iris()
x = iris.data[:, :2]
y = iris.target

log_reg = LogisticRegression()
log_reg.fit(x, y)

x_new = np.array([[5, 2.9]])
print(log_reg.predict(x_new))


В приведенном выше примере кода мы загружаем набор данных ирисов и обучаем модель логистической регрессии на основе первых двух функций данных, после чего предсказываем класс нового объекта, заданного в переменной x_new. Библиотека scikit-learn является мощным инструментом для работы с машинным обучением в Python.

Еще одной популярной библиотекой является TensorFlow. Это открытая платформа для машинного обучения, которая позволяет создавать и обучать различные нейронные сети и модели машинного обучения. TensorFlow имеет множество инструментов для работы с данными, визуализации и тестирования моделей.

Также стоит отметить библиотеки, предназначенные специально для работы с нейронными сетями, например, Keras и PyTorch. Эти библиотеки предоставляют множество инструментов для создания и обучения различных типов нейронных сетей, включая сверточные и рекуррентные сети.

Изучение Python OpenCV / Урок #1 – Нейронные сети и машинное обучение

ИИ собирает Кубик Рубика 55х55 [Перевод Code Bullet]

Нейронная сеть на Python с нуля

НЕЙРОСЕТЬ учится играть в ЗМЕЙКУ [Перевод Code Bullet]

Введение в Машинное Обучение (Машинное Обучение: Zero to Hero, часть 1)

Нейросеть УНИЧТОЖИЛА Chrome ДИНОЗАВРИКА [Перевод Code Bullet]

Искусственный интеллект и Машинное обучение + Основы Python

Новые материалы:

• Python дискриминантный анализ
• Black библиотека python
• Генератор кода python
• Настройка django allauth
• Как удалить библиотеку в python через pip
• Интерполяция кубическими сплайнами python
• Арифметическое кодирование python
• Обход в глубину графа python
• Geopandas python примеры
• Python дана строка замените в этой строке все цифры 1 на слово one
• Matplotlib python установка pycharm
• Кнопки в телеграмм боте python
• Python скачать wing